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title: 企业 AI 与业务流程
canonical: "https://xiaofeng.dev/topics/enterprise-ai-workflow/"
author: 唐小锋 Xiaofeng TANG
description: 围绕 RAG、权限、反馈闭环、数字化、数据治理和真实组织采用的产品判断。
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# 企业 AI 与业务流程

围绕 RAG、权限、反馈闭环、数字化、数据治理和真实组织采用的产品判断。

- [Next.js 应用要不要部署到边缘节点？IGA Pages 的适用边界](https://xiaofeng.dev/writing/nextjs-edge-deployment-iga-pages/): Next.js 应用除了部署在函数服务上，还可以选择运行在边缘节点。IGA Pages 是火山引擎的产品，和阿里云 ESA 属于相近的边缘加速类产品：它们都把站点加速能力和一部分边缘运行能力结合起来，让应用有机会在距离用户更近的节点处理请求。
- [Vibe Coding 做出的 Next.js 应用，如何用函数服务和 DCDN 做全球加速](https://xiaofeng.dev/writing/vibe-coding-nextjs-vefaas-dcdn/): 最近想分享一个比较实用的话题：Vibe Coding 做出来的 Next.js 应用应该怎么部署，以及怎么给它做全球加速。
- [AI是必须的吗？](https://xiaofeng.dev/writing/is-ai-necessary/): AI人工智能是本质上是对数据处理效率或模型构建效率的提升。
- [批量推理的快与慢：不能一概而论](https://xiaofeng.dev/writing/batch-inference-fast-slow/): 最近在做一个用到大模型 API 的项目，需求并不复杂：从网页正文里提取关键词，识别品牌名及其别名，再判定文章对该品牌的情感倾向——正面或负面。这类语义理解与情感分析正是大模型所擅长的，并不需要深度推理。
- [数字化的五个侧面描述](https://xiaofeng.dev/writing/five-sides-of-digitalization/): 在很多年前，我对“数字化”这个词的认识非常朴素，就是把传统的物理世界的数据变成电子数据，并使用各种数据处理技术对电子数据进行加工处理。近几年的一些经历让我对这个词的侧面有更多的理解，记下来备忘。
- [公司观察 | 中保信如何使用数据](https://xiaofeng.dev/writing/zhongbaoxin-data-use/): 近期读了两本关于大数据的书籍——《大数据时代 : 生活、工作与思维的大变革》（作者：舍恩伯格）、《大数据 : 正在到来的数据革命，以及它如何改变政府、商业与我们的生活》（涂子沛）。前者大部分关注点都在商业机构，后者则比较关注政府数据。尤其是比较喜欢后者，因为个人也觉得大数据以及AI技术，严重依赖于数据的来源和可获得...
- [终结定制化与标准化之争](https://xiaofeng.dev/writing/customization-vs-standardization/): 笔者做了几年的企业软件服务，作为供应商，经常会碰到客户要求定制一些特别的功能。举个例子：
- [国内版 Supabase 避坑指南：到底怎么用？](https://xiaofeng.dev/writing/supabase-cn-guide/): 一、 什么是 Supabase？ Supabase 是目前海外最火的 BaaS（后端即服务） 工具，号称是开源界的 Firebase。简单来说，它能让你“一键启动”后端：注册登录、文件存储、数据库、API 接口全都帮你搞定。有了它，前端开发者甚至不需要写一行后端代码，就能快速搭起一个完整的应用。
- [通过Serverless方式部署静态站点的方法](https://xiaofeng.dev/writing/serverless-static-site/): 部署静态网站三个方法 阿里云的Serverless：函数计算+云函数+函数与Pages 火山引擎Serverless：Pages+函数服务